K8s 基于 HAMi 的 GPU/NPU 算力切分实践指南

K8s生态的HAMi方案可实现GPU/NPU算力精细化切分，含组件介绍、部署配置与验证流程，能提升异构资源利用率，适配AI场景需求。

K8s 基于 Volcano 优先级调度的 NPU 算力切分实践指南

该指南介绍K8s生态下，Volcano调度器与hami-ascend-device-plugin、Ascend Docker Runtime协同，实现NPU算力精细化切分与优先级调度的方案。

K8s 基于 Volcano 优先级调度的 GPU 算力切分实践指南

该指南介绍K8s生态中Volcano调度器结合volcano-vgpu-device-plugin的GPU算力切分方案，涵盖运行时配置、Volcano与插件部署流程，支持按显存和核心切分vGPU，通过

K8s 基于 IB RDMA 网络加速大模型分布式训练的实践指南

该文件围绕K8s环境下利用IB RDMA网络加速大模型分布式训练展开，先明确了包含v1.23.7版本K8s集群、Ubuntu 24.04 LTS系统、IB RDMA网络的基础环境，接着介绍了k8s-d

Containerd Rootless模式完整配置与使用指南

这篇博客聚焦 Containerd Rootless 模式的配置与使用，核心是通过 Linux 用户命名空间技术，让容器以非特权用户运行，规避传统 root 权限运行的安全隐患。

Kata Containers：从原理到部署的安全容器全攻略

本文详解Kata Containers，其融合容器轻量性与虚拟机强隔离性，介绍架构、部署前提，提供containerd/K8s集成方案与实操，适用于敏感 workload 安全部署。

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多集群网络Submariner集成

本文将介绍如何使用Submariner实现跨集群的网络通信，包括安装Submariner、配置Submariner、验证Submariner是否正常工作等。

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