MongoDB（一）初识MongoDB

作者：lomtom

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MongoDB 系列：

1. MongoDB（一）初识 MongoDB
2. MongoDB（二）在 Go 中使用 MongoDB 原来这么简单
3. MongoDB（三）数据模型

NoSQL

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是 SQL”。一般 NoSQL 指的是非关系型数据库。

NoSQL 按存储方式可分为：

1. 列存储（Hbase、Cassandra、Hypertable）
2. 文档存储（MongoDB、CouchDB）
3. …

NoSQL 如今也是应用的非常广泛，至于为什么，离不开 NoSQL 区别于关系型数据库的优点（请自行百度）。

MongoDB

MongoDB 🔗是一个基于分布式文件存储的数据库，本质上是一个文档类型的数据库。

Mongo 优点

1. 丰富的查询语言
2. 高性能、高可用
3. 容易拓展
4. …

在使用 MongoDB 之前，需要了解几个概念：

1. 文档

   MongoDB 中的一条记录就是一个文档，它是一种由字段和值对组成的数据结构。

2. 集合

   MongoDB 将文档存放在集合中，相当于关系型数据库中的一张表。（对于不存在的集合进行操作时，MongoDB 会隐性的创建一个集合）

   

3. BSON

   MongoDB 将数据记录存储为BSON 🔗（JSON 的二进制格式）文档。

4. MongoDB 使用限制 🔗

CURD

MongoDB 中的所有写操作在单个文档级别上都是原子的 。

插入操作

MongoDB 为插入提供多种方法，包括：

1. db.collection.insertOne() 3.2 版本新功能
2. db.collection.insertMany() 3.2 版本新功能
3. db.collection.insert() 已弃用

例如往demo集合中插入单条数据：

db.demo.insertOne({"name":"lomtom"});

插入成功后，会返回

{
  "acknowledged": true,
  "insertedId": "61b04d2f3a549526de76ded3"
}

这里需要注意的几点是：

1. 如果执行插入操作时，指定的集合（例如 demo）不存在，则会创建该集合。
2. 如果文档没有指定_id 字段，那么 MongoDB 将在插入之前添加该_id字段并ObjectId()为文档分配一个唯一 的。即为返回的 insertedId 数据。最终的数据为 {"_id" : ObjectId("61b04d2f3a549526de76ded3"),"name":"lomtom"}

如果需要插入多条数据时：

db.demo.insertMany([{"name":"lomtom1"},{"name":"lomtom2"}]);

使用批量插入需要注意的是：

1. 默认情况下，文档是按顺序插入的。如果需要无序插入（可能会提高插入的性能），需要将ordered设置为 false。
2. 对于单次写入多个文档的时候，其中的文档发生错误时，并不妨碍其余文档的写入操作。

当然，我们也可以使用其他方法来达成写入的操作：

• db.collection.updateOne() 🔗与upsert: true选项一起使用时。
• db.collection.updateMany() 🔗与upsert: true选项一起使用时。
• db.collection.findAndModify() 🔗与upsert: true选项一起使用时。
• db.collection.findOneAndUpdate() 🔗与upsert: true选项一起使用时 。
• db.collection.findOneAndReplace() 🔗与upsert: true选项一起使用时 。
• db.collection.bulkWrite() 🔗.

更新操作

MongoDB 提供了多种更新操作的函数：

1. db.collection.updateOne() 3.2 版本新功能
2. db.collection.updateMany() 3.2 版本新功能
3. db.collection.replaceOne() 3.2 版本新功能
4. db.collection.update() 已弃用

updateOne使用：更新单个文档

db.demo.updateOne({"name":"lomtom"},{$set:{"name":"lomtom1"}})

其中，第一个参数为过滤条件，第二个为更新操作（即将 name 为 lomtom 的文档改为 lomtom1）。

返回结果：

// 1
{
  "acknowledged": true,
  "matchedCount": 1,
  "modifiedCount": 1
}

注：如果有多条结果满足条件时，会更新第一条满足条件的文档

在插入操作中有提到使用 updateOne()与 upsert: true 选项一起可达到插入的操作：

db.demo.updateOne({"name":"lomtom55"},{$set:{"name":"lomtom"}},{upsert:true})

当 upsert 参数为 true 时，会有两种结果：

1. 如果集合中有满足文档筛选条件的，则执行更新操作，
2. 否则，则执行插入操作。

updateMany使用：更新多个文档

db.demo.updateMany({"name":"lomtom"},{$set:{"name":"lomtom1"}},{upsert:true})

该条语句的作用是将文档中所有 name 为 lomtom，修改为 lomtom1。

同样也可以与upsert:true来达到插入效果。

replaceOne使用：更新单个文档

db.demo.replaceOne({"name":"lomtom"},{"name":"lomtom1"})

replaceOne 与 updateOne、updateMany 不同的是 replaceOne 替换操作（第二个参数）不能使用 更新运算符 🔗，而后两种必须使用。

其他可达到更新的操作：

• db.collection.findOneAndReplace() 🔗.
• db.collection.findOneAndUpdate() 🔗.
• db.collection.findAndModify() 🔗.
• db.collection.bulkWrite() 🔗.

查询操作

MongoDB 的查询操作是使用find方法来进行查询，方法内可传递参数作为过滤器进行筛选。

1. 传递空参数则查询所有数据。

db.demo.find();
或
db.demo.find({});

2. 筛选某个字段（查询 name 为 lomtom 的所有文档）

db.demo.find({"name":"lomtom"});

3. 使用查询运算符 🔗

   例如：in 查询 （查询 name 包含 lomtom、lomtom1 的文档）

db.demo.find({"name":{$in :["lomtom","lomtom1"]}});

4. 模糊查询

db.demo.find({"name":/lomtom/});

5. 限制返回的文档数量

db.demo.find({}).limit(2);

6. 按某个字段进行排序（按照_id 降序排序，字段的值为 1/-1，分别代表升序/降序）

db.demo.find({}).sort({_id:-1});

7. 设置文档的起始位置（跳过第一条数据）

db.demo.find().skip(1)

删除操作

与插入、更新一样，MongoDb 为删除以提供多种操作

1. db.collection.deleteOne()
2. db.collection.deleteMany()
3. db.collection.remove() 已弃用

deleteOne使用：删除单个文件

db.demo.deleteOne({"name":"lomtom1"})

执行后返回以下结果：

// 1
{
  "acknowledged": true,
  "deletedCount": 1
}

deleteMany使用：删除多个文件

其他可达到删除的操作：

• db.collection.findOneAndDelete() 🔗.

  findOneAndDelete() 🔗 提供了一个排序选项。该选项允许删除按指定顺序排序的第一个文档。

• db.collection.findAndModify() 🔗.

  db.collection.findAndModify() 🔗提供排序选项。该选项允许删除按指定顺序排序的第一个文档。

• db.collection.bulkWrite() 🔗.

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